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알고리즘

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알고리즘
•
알고리즘 계산 복잡도는 다음 두 가지 척도로 표현될 수 있음
•
통상 둘 다를 만족시키기는 어려움
공간 복잡도 대략적인 계산은 필요함
•
기존 알고리즘 문제는 예전에 공간 복잡도도 고려되어야할 때 만들어진 경우가 많음
•
그래서 기존 알고리즘 문제에 시간 복잡도뿐만 아니라, 공간 복잡도 제약 사항이 있는 경우가 있음
•
또한, 기존 알고리즘 문제에 영향을 받아서, 면접시에도 공간 복잡도를 묻는 경우가 있음
1.
공간 복잡도(Space Complexity)
2.
공간 복잡도 계산
공간 복잡도 예제1
1. 공간 복잡도
2022/06/24 08:13
1.
알고리즘 연습 방법

알고리즘 연습 방법

1.
연습장과 펜을 준비한다.
2.
알고리즘 문제를 읽고 분석한 후에,
3.
간단하게 테스트용으로 매우 간단한 경우부터 복잡한 경우 순서대로 생각해보면서, 연습장과 펜을 이용하여 알고리즘을 생각해본다.
4.
가능한 알고리즘이 보인다면, 구현할 알고리즘을 세부 항목으로 나누고, 문장으로 세부 항목을 나누어서 적어본다.
5.
코드화하기 위해, 데이터 구조 또는 사용할 변수를 정리하고,
6.
각 문장을 코드 레벨로 적는다.
7.
변수가 코드에 따라 어떻게 변하는지를 손으로 적으면서, 임의 데이터로 코드가 정상 작동하는지를 연습장과 펜으로 검증한다.

1. 정렬(sorting)이란?

2. 버블 정렬
2022/06/24 08:43
유클리드 호제법 (백준)
•
최대 공약수 : A와 B 두 수가 주어지면 A의 약수들을 모두 구하고, B의 약수들을 모두 구한 뒤 공통 된 약수들만 찾아내어
•
정리
•
최소 공배수: A와 B 두 수가 주어진다면 A,B의 공통된 최소 배수
•
정리
•
코드
알고리즘(유클리드 호제법)
2022/02/21 05:48
1.
선택 정렬(selection sort)란?
•
다음과 같은 순서를 반복하여 정렬하는 알고리즘
2.
어떻게 코드로 만들까
간단한 로직에 집중해서, 각각 데이터가 저장되어 있는 배열이 있다고 가정
•
데이터가 두 개 일때
•
데이터가 세 개 일때
•
데이터가 네 개 일떄
3.
알고리즘 구현
3. 선택 정렬
2022/06/29 06:55
1.
삽입 정렬 이란?
•
삽입 정렬은 두 번째 인덱스부터 시작
•
해당 인덱스 앞에 있는 데이터부터 비교해서 key 값이 더 작으면, B 값을 뒤 인덱스로 복사
•
이를 key값이 더 큰 데이터를 만날때까지 반복, 그리고 큰 데이터를 만난 위치 바로 뒤에 key값을 이동
2.
어떻게 코드로 만들까?(결국 프로그래밍으로 일반화할 수 있도록 만드는 것)
알고리즘 연습 방법에 기반해서 단계별로 생각해봅시다.
연습해보기 1
•
데이터가 두 개일 떄 동작하는 삽입 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보기.
연습해보기 2
•
데이터가 세 개일 떄 동작하는 삽입 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보기.
연습해보기 3
•
데이터가 네 개일 때 동작하는 삽입 정렬 알고리즘을 함수로 만들어보기.
4. 삽입 정렬
2022/07/03 08:41
1.
재귀 용법
•
함수 안에서 동일한 함수를 호출하는 형태
2.
재귀 용법 이해
•
예제를 풀어보며, 재귀 용법을 이해해보기
예제
•
팩토리얼을 구하는 알고리즘을 Recursive Call을 활용해서 알고리즘 작성하기
예제 - 분석하기
•
간단한 경우부터 생각해보기
•
규칙 n! = n x (n-1)!
예제 - 코드 레벨로 적어보기
5. 재귀 용법
2022/07/03 08:59
1.
정의
6. 동적 계획법과 분할 정복
2022/07/03 09:24

1. 탐욕 알고리즘 이란?

•
Greedy algorithm 또는 탐욕 알고리즘 이라고 불리움
•
최적의 해에 가까운 값을 구하기 위해 사용됨
•
여러 경우 중 하나를 결정해야할 때마다, 매순간 최적이라고 생각되는 경우를 선택하는 방식으로 진행해서, 최종적인 값을 구하는 방식

2. 탐욕 알고리즘 예

문제1 : 동전 문제

•
지불해야 하는 값이 4720원 일 때 1원, 50원, 100원, 500원 동전으로 동전의 수가 가장 적게 지불하시오.
•
가장 큰 동전부터 최대한 지불해야 하는 값을 채우는 방식으로 구현 가능
•
탐욕 알고리즘으로 매순간 최적이라고 생각되는 경우를 선택하면 됨
7. Greedy 알고리즘
2022/10/02 13:05

깊이 우선 탐색(Depth-First Search)

1.BFS 와 DFS란?
•
대표적인 그래프 탐색 알고리즘
8. DFS
2022/10/16 05:45

이진 탐색이란?

BinarySearch 라고 부르며, 정렬되어 있는 배열에서 특정 값을 찾는 알고리즘.
X 라는 숫자를 찾는다고 할 때, 배열의 중간값을 X 와 비교한다.
X 보다 중간값이 크면 X는 중간값 기준으로 배열의 왼쪽에 있고, X 보다 중간값이 작으면 X는 중간값 기준으로 오른쪽에 있다.
아래 배열 에서 40을 찾는다고 생각해보면
X = 40
mid = 30
X> mid 이기 때문에 X 는 mid기준으로 오른쪽
이런식으로 찾아 나간다.
코드로 보자면
9. 이진탐색
2022/11/21 23:30